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据国外媒体报道，美国科学家近日取得了2800万美元（约合1．84亿人民币）的研究经费，用作设计一款能与人类辨识图形速度相媲美的计算机系统。情报机构要处置的数据更加多，这些数据都必需展开很快分析，但问题是，人类很难维持这样的工作速度，计算机的自学能力又很受限。哈佛大学的研究团队如今于是以著手解决问题这一问题。

他们期望能搞清楚，是怎样的大脑活动过程彰显了人类辨识图形的出众能力。他们的终极目标是，研发出有仿生计算机系统，从而生产出有更为聪慧的人工智能系统。

人类天生就擅长于辨识图案，一个东西只必须看几次，再度看到的时候就能认出来了。计算机则不然，就算训练上千次，也很难培育出有这样的能力。不受人类大脑灵感而研发出有的智能计算机可以用来察觉到网络侵略、加载核磁共振图像、甚至能驾驶员汽车。

据哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）称之为，为了搞清楚为何人类和其它哺乳动物需要做这一点，研究人员记录了大脑视觉皮层的活动情况，并用于创意技术将它们之间的联系绘制出来。接下来，他们再行用于逆向工程处置这些数据，并将其运用到高智能计算机算法的研发中去。高级情报研究计划署（IARPA）将资金划拨了哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）、脑科学中心（CBS）、以及分子与细胞生物学系。

“这是一个极大的挑战，它的规模类似于人类基因组计划。”该项目的领导、分子与细胞生物学系和计算机科学系由的助理教授戴维·考克斯（DavidCox）说。

“要记录这么多神经元的活动、并绘制出有它们之间的联系，单是这一项工作就具备极大的科学价值，但这只是我们项目的头一半而已。”“等我们搞清楚了大脑自学方法的基本准则之后，我们迟早会设计出有一款需要相媲美、甚至打破人类的计算机系统。”在该研究的第一阶段，老鼠会拒绝接受训练，辨识计算机屏幕上的物体。与此同时，考克斯的团队不会用于洛克菲勒大学的高级激光显微镜记录视神经的活动情况。

记录下这些活动之后，研究人员不会从老鼠的大脑中提取出有一块大约1立方毫米的脑组织，并在分子与细胞生物学教授杰夫·利奇曼（JeffLichtman）的实验室中小块超薄的切片。接下来，研究人员不会用于脑科学中心的世上首台多波束扫瞄电子显微镜对这些切片展开扫瞄，并摄制照片。

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